Nieuwe methode onthult werkelijke blootstelling van Europese bedrijven aan fysieke klimaatrisico’s

Het toenemende aantal extreme weersomstandigheden, zoals overstromingen en stormen, vormt een groeiende bedreiging voor de Europese economie. Bedrijven met fysieke activa in kwetsbare gebieden lopen daarbij aanzienlijke financiële risico’s. Voor zowel financiële instellingen als beleidsmakers is inzicht in deze blootstelling essentieel om financiële stabiliteit te waarborgen en klimaatbeleid doelgericht vorm te geven.

In deze analyse wordt een methode ontwikkeld om de blootstelling van bedrijven in het eurogebied aan fysieke klimaatgevaren beter in kaart te brengen. Hierbij wordt gekeken naar de geografische spreiding van hun productielocaties, in plaats van enkel naar het hoofdkantoor. Twee databronnen worden gecombineerd: het Register of Institutions and Affiliates Data (RIAD), met bedrijfsinformatie op ondernemingsniveau, en het European Pollutant Release and Transfer Register (E-PRTR), dat gegevens op locatieniveau bevat. Omdat deze bronnen geen gemeenschappelijke identificatiecode hebben, is een fuzzy string matching-algoritme met machine learning toegepast om bedrijven aan hun locaties te koppelen.

Met behulp van de door het ESCB ontwikkelde methodologie zijn de verwachte jaarlijkse verliezen door overstromingen en stormen berekend. De resultaten tonen dat uitsluitend kijken naar hoofdkantoren de blootstelling aan overstromingsrisico’s aanzienlijk onderschat. Windstormrisico’s blijken minder afhankelijk van lokale data. Regionale verschillen, gemeten op NUTS-3-niveau, benadrukken het belang van gedetailleerde data voor klimaatrisicobeoordelingen.